СМИ со ссылкой на источники в израильской разведке утверждают, что ЦАХАЛ определил 37 тысяч целей в Секторе Газа с помощью технологии искусственного интеллекта. Якобы все эти люди были так или иначе связаны с террористической организацией ХАМАС. 

Полагаясь на данные, полученные от программы Lavender, военные ставили задачи военно-воздушным силам и артиллерии при бомбардировках и обстрелах анклава. Показания шести разведчиков были переданы для публикации в изданиях «972» и Local Call.

Это офицеры разведки, которые пользовались указанным приложением. Они рады, что решение об убийствах за них принимал ИИ. «Машина сделала это хладнокровно. И это облегчило задачу», - сообщил военный.

I spoke with Israeli intelligence officers about the AI-based target machine they used which marked 37,000 Gazans as suspects for assassination. These whistleblowers expose numerous machines & policies that killed thousands of civilians since October. https://t.co/462q4P6y2q

— Yuval Abraham יובל אברהם (@yuval_abraham) April 3, 2024

«На этом этапе я бы тратил по 20 секунд на каждую цель и выполнял десятки таких задач каждый день. У меня как человека не было никакой добавленной ценности, кроме того, что я должен был одобрить выбор. Это сэкономило много времени», - заявил ещё один военный разведчик.

Несмотря на помощь «умной» системы, Израиль чаще пользовался в Газе «глупыми» или неуправляемыми бомбами. Они нужны не для точечных ликвидаций, при попадании чаще всего рушится всё здание. Два источника сообщили, что у них были нормы по смертности среди гражданских при обстрелах.

В Армии обороны Израиля ответили газете «Guardian», что Lavender помогал в идентификации целей, но не определял их. Военные говорят, что приложение показывает связи, но не список боевиков, которых надо ликвидировать.

«ЦАХАЛ не использует систему искусственного интеллекта, которая пытается идентифицировать боевиков-террористов и не пытается предсказать, является ли человек террористом», - сказано в сообщении. 

Тем не менее, источники утверждают, что Lavender смог поднять уровня точности до 90%. Потому военные одобрили его широкое использование в качестве инструмента поиска целей.